📍 문제 설명
💡 접근
최대 금액을 담을 배열 dp[n]이 필요하다.
점화식을 세워야하는데.
dp[4] 부터 보자면
1장 + 3장 가격
2장 + 2장 가격
3장 + 1장 가격
4장 + 0장 가격의 최댓값을 뽑아내면 된다.
따라서 점화식은 dp[i] = Math.max(dp[i], dp[i-j] + dp[j]); 로 사용할 수 있다.
타 블로그를 참고해보니 dp[j]가 아닌 arr[j]의 값을 넣었는데
금액 n까지의 최대 금액 구하는 문제라서 둘이 비슷한 의미로 사용할 수 있겠다.
👩💻 코드
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.*;
public class Main {
static int n, m, answer;
static int[][] board;
static int[] arr, dp;
static boolean[][] visited;
static int[] dx = {-1,1,0,0};
static int[] dy = {0,0,-1,1};
static ArrayList<String> list = new ArrayList<>();
static StringBuilder sb = new StringBuilder();
public static void main(String[] args) throws IOException {
Scanner kb = new Scanner(System.in);
Main T = new Main();
//BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
n = kb.nextInt();
arr = new int[n+1];
dp = new int[n+1];
for(int i = 1; i <= n; i++) {
arr[i] = kb.nextInt();
dp[i] = arr[i];
}
//카드 최댓값 담을 배열
T.solution();
System.out.println(dp[n]);
}
private void solution() {
//1, 5, 6, 7원
for(int i = 1; i <= n; i++) {
for(int j = 1; j <= i; j++) {
dp[i] = Math.max(dp[i], dp[i-j] + dp[j]);
}
}
}
}
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.*;
public class Main {
static int n, m, answer;
static int[][] board;
static int[] arr, dp;
static boolean[][] visited;
static int[] dx = {-1,1,0,0};
static int[] dy = {0,0,-1,1};
static ArrayList<String> list = new ArrayList<>();
static StringBuilder sb = new StringBuilder();
public static void main(String[] args) throws IOException {
Scanner kb = new Scanner(System.in);
Main T = new Main();
//BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
n = kb.nextInt();
arr = new int[n+1];
dp = new int[n+1];
for(int i = 1; i <= n; i++) {
arr[i] = kb.nextInt();
dp[i] = arr[i];
}
//카드 최댓값 담을 배열
T.solution();
System.out.println(dp[n]);
}
private void solution() {
//1, 5, 6, 7원
for(int i = 1; i <= n; i++) {
for(int j = 1; j <= i; j++) {
dp[i] = Math.min(dp[i], dp[i-j] + dp[j]);
}
}
}
}