📍 문제 설명
💡 접근
첫번째에 작은 값을 선택했을 때 최종 값이 최솟값이 되는지 보장할 수 없으므로 그리디 방식으로는 못푼다.
2차원 배열을 이용하여 n번째 항에 각 색깔을 칠했을 때의 최소 비용을 각각 넣는다.
마지막에 들어가 있는 값들 중 최솟값이 모든 집을 칠하는 비용의 최솟값이다.
👩💻 코드
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.*;
public class Main {
static int n, m, answer = Integer.MAX_VALUE, max, k, min;
static int[][] board;
static int[][] arr, dp, t, p;
static boolean[][] visited;
static int[] dx = {-1,1,0,0};
static int[] dy = {0,0,-1,1};
static ArrayList<String> list = new ArrayList<>();
static StringBuilder sb = new StringBuilder();
public static void main(String[] args) throws IOException {
Scanner kb = new Scanner(System.in);
Main T = new Main();
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
n = kb.nextInt();
board = new int[n][3];
for(int i = 0; i < n; i++) {
for(int j = 0; j < 3; j++) {
board[i][j] = kb.nextInt();
}
}
dp = new int[n][3];
T.solution();
System.out.println(answer);
}
private void solution() {
dp[0][0] = board[0][0];
dp[0][1] = board[0][1];
dp[0][2] = board[0][2];
for(int i = 1; i < n; i++) {
dp[i][0] = Math.min(board[i][0] + dp[i-1][1], board[i][0] + dp[i-1][2]);
dp[i][1] = Math.min(board[i][1] + dp[i-1][0], board[i][1] + dp[i-1][2]);
dp[i][2] = Math.min(board[i][2] + dp[i-1][0], board[i][2] + dp[i-1][1]);
}
for(int i = 0; i < 3; i++) {
answer = Math.min(answer, dp[n-1][i]);
}
}
}